AI Visibility Score™ (AVS)とは？ AI検索のブラックボックスを解明する、SpeeeのAEO独自メソッドの中核指標

AI Visibility Score™ (AVS)とは、企業の製品・サービスが「AI経由でコンバージョン（CV）が発生しやすい構造」をどの程度完成させているかを定量的に評価するために設計された、Speee独自の総合指標です。

本指標は、「AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）」の対策を実施する上で、極めて重要な役割を担います。

AVSを用いることで、自社コンテンツがAIに「見つけられ、理解され、推奨され、最終的にユーザーがCVする」というプロセスの中の「どこにボトルネックがあるのか」を正確に特定し、データに基づいた的確な改善施策を打つことが可能になります。

AI検索時代への警鐘と、新たなマーケティングアプローチ

ChatGPTなどの対話型AIをはじめとする生成AIの登場により、私たちの購買行動は「自ら検索・比較するモデル」から「AIに相談し、推奨されるモデル」へと劇的に変化しています。

しかし、AIの回答生成プロセスが不透明な「ブラックボックス」であるため、多くの企業がAEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）に対して、「投資対効果が見えない」という不安を抱えているのが現状です。

この課題に対し、Speeeはデータドリブンな事業開発の経験に基づき、ブラックボックスを計測可能・制御可能な領域へと変える独自のアプローチ「AI Visibility Method」を確立しました。

本記事では、このメソッドの中核を担い、AI検索のプロセスを科学的に解明する指標「AI Visibility Score™ (AVS)」について、その仕組みと重要性を徹底解説します。

AEO対策とは？SEOとの違いから具体的な手法、成功へのロードマップを徹底解説

AIによる集客と CV 貢献を最大化するためのAEO（回答エンジン最適化）ロードマップと具体的な施策を、4つのファネルに分けて解説します。

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AI Visibility Methodとは？AEO対策の成果を最大化するSpeee独自のプロジェクト運用メソッド

AI Visibility Methodとは、独自指標「AI Visibility Score™ (AVS)」を中核に据え、企業のAI検索経由でのコンバージョン（CV）を最大化するための、AEO対策のプロジェクト運用・改善メソッドです。

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「AI Visibility Score™ (AVS)」とは？AI経由のCV獲得への完成度を数値化するSpeeeの独自指標

AI Visibility Score™ (AVS)とは？

AI Visibility Score™ (AVS)とは、企業の製品・サービスが「AI経由でコンバージョン（CV）が発生しやすい構造」をどの程度完成させているかを定量的に評価するために設計された、Speee独自の総合指標です。

企業の製品・サービスが、AIに「見つけられ、理解され、推奨され、最終的にユーザーがCVする」という一連のプロセスを10項目以上の独自指標で数値化し、構造の完成度をスコア化します。具体的には、以下の4段階のファネルに基づき、各プロセスの状態を診断します。

AVSが診断する「4段階のプロセス」と具体的評価項目

• 【第1段階】AIに見つけてもらえるか（AI検索訪問率）
  自社サイトのSEO順位や、AIが情報源として参照する外部メディアへの掲載数、自社サイト・外部メディアの信頼性・関連性評価などを計測します。
• 【第2段階】AIに理解を促せるか（AI言及採用率）
  AIがページ内容を正しく読み取れる構造か、信頼性や専門性が備わっているか（E-E-A-T評価）を評価します。
• 【第3段階】AIに推奨してもらえるか（第1位推奨率・平均推奨順位）
  競合製品と比較された際、自社が「最適」として推奨されるか、他社と比べて取引条件や内容が優位と判断されているかを数値化します。
• 【第4段階】AI推奨がCVに繋がるか（AI推奨後CVR）
  AIが提示した回答と遷移先（LP等）の整合性、ユーザーにアクションを促すガイドの発生率などを分析します。

複雑なAI検索、その成果の「なぜ」をどう解明する？

「結果」を見るだけでは改善できない

現在、多くのツールが提供しているのは、以下のような「結果指標」です。

• AI相談ボリューム：そもそもどのくらいAIで検索されているか
• AI言及/採用率：回答の中に自社の製品・サービスが含まれているか
• 第1位推奨率・平均推奨順位：どの順位で推奨されているか
• AI推奨後CVR：AI経由のトラフィックがどの程度CVに繋がったか

しかし、これらはあくまで結果指標に過ぎません。「なぜ言及率が下がったのか？」「なぜ推奨順位が上がらないのか？」という根本的な原因（ボトルネック）は、これらの数値を見ているだけでは見えてきません。

テスト勉強に例えるならば、返ってきた点数（結果）だけを見て一喜一憂しても、成績は上がりません。「どの問題を、なぜ間違えたのか」を理解して初めて、次の対策が打てるからです。

AI検索という複雑な仕組みの中で成果を上げるには、結果だけを見るのではなく、そこに至る原因を解明しながら対策のPDCAを回すことが必要不可欠です。

プロセスを分解し、結果をもたらす「原因」を特定する

そこでAVSは、独自の計測手法によって「どの段階が、最終的な結果を阻害するボトルネックになっているのか」を解明します。

この科学的なアプローチにより、結果指標を眺めるだけでは不可能な、具体的なアクションプランの策定が可能になります。

• 「発見」段階の改善（結果を阻害する要因：AIに見つかっていない）
  例：ターゲットキーワード「〇〇」において、AIが参照する主要な情報源（ソース）となるために、自社サイトの検索順位を〇〇位以内へと上昇させる。
• 「理解」段階の改善（結果を阻害する要因：AIが内容を読み取れていない）
  例：AIがページ情報を正しく抽出し、回答に反映しやすくするため、特定ページのタイトルや見出しを、論理的なセクション構造に基づいた「〇〇」という形式へ変更する。
• 「推奨」段階の改善（結果を阻害する要因：競合に劣後している）
  例：AIが判断材料とする外部のエビデンスを補強するため、信頼性の高い特定の第三者サイト「〇〇」において、自社サービスに関する「〇〇」という具体的な言及を獲得する。
• 「CV」段階の改善（結果を阻害する要因：回答と遷移先の不整合や導線不備）
  例：AIの回答内容とリンク先の情報に齟齬がないようLPを修正し、ユーザーが迷わず申し込みへ進めるよう、明確な誘導を設置する。

このように、従来はブラックボックスだったAI検索の結果を「プロセス指標」として可視化することで、「どの要素を、どう変えれば結果が変わるのか」という、具体的な施策実行を支援します。

なぜSpeeeだけが「プロセス可視化」を実現できたのか？

多くの既存ツールが結果指標の計測にとどまる中、なぜSpeeeだけが「プロセス」を解明し、原因を特定できるのか。その背景には、高度な技術的基盤と専門組織の存在があります。

AVSの核となる特許出願済技術

私たちは2025年11月11日に、「ウェブコンテンツAI検索可視性評価方法」という名称で特許を出願しました。この技術は、ChatGPTなどの対話型AIにおける「AI推奨・CV獲得プロセス」のボトルネックを特定するための、AVSの中核を担う独自技術です。AIに「見つけてもらう」「理解してもらう」「推奨してもらう」「AI推奨をCVに繋げる」各段階を科学的に体系化した技術により、高精度な課題特定と改善提案が可能となりました。

専門家集団「AIリサーチ＆イノベーションセンター」

Speeeには、CSIO（AI戦略・イノベーション責任者）である渡邊洋介とCAIO（AI開発・活用統括責任者）の和田和久が率いる、総勢50名以上のアナリストが所属する専門組織があります。このチームが国内外の最新AI動向を常に調査・予測し、科学的根拠に基づくノウハウを蓄積し続けているからこそ、AVSという独自指標を生み出すことが可能となりました。

焦る必要はない。AI検索市場の「今」

AI検索市場の現状：まだCVは生まれていないという事実

ここまでAVSの重要性を語ってきましたが、まずは冷静に市場の現状を把握しましょう。最新のデータを見ると、対話型AI経由のコンバージョン（CV）は、AI先進国である米国ですら全チャネルの0.1%未満に留まっており、日本ではさらに低い水準にあります。

このデータが示すように、現状、AIの利用は情報収集、画像や文章の生成が主であり、直接的な購買行動にはまだ結びついていません。この事実から、Speeeは「AEO対策への本格的な投資が必要となる時期は、まだ先になる可能性が高い」と考えています。つまり、現時点でのAEOへの投資は、費用対効果が見合いにくいということです。

今必要なのは「モニタリング」と最小限の「対策」

では、現時点では何もしなくてよいのでしょうか。結論から言えば、決してそうではありません。

確かに、AI検索市場はまだ「黎明期」にあります。最新のデータが示す通り、AI経由のコンバージョンはまだ限定的であり、現段階で巨額の投資をして場当たり的な対策を急ぐことは、費用対効果の観点から得策とは言えません。

しかし、AI検索が本格的に普及する「転換点」は確実に近づいています。その時が来てから慌てて動くのではなく、「モニタリング体制の構築」と、AIに正しく評価されるための「基礎固め」を今から並行して進めておくこと。これこそが、将来のマーケティングの成功を分ける最も賢明な判断であるとSpeeeは考えています。

【まとめ】来たるべき転換点に備え、今できる「賢明な一手」を

本記事では、AI検索のブラックボックスを解明する独自指標「AI Visibility Score™ (AVS)」を中心に、これからのAEO対策のあり方を解説しました。

AEOの本質は「プロセスの科学」にある

AEOで成果を出し続けるための本質は、AIがコンバージョンを生むまでのプロセスを科学的に可視化し、『改善の根拠』を明確にすることにあります。その中核を担うのが、今回ご紹介した「AI Visibility Score™ (AVS)」です。

AVSによってボトルネックを特定し、データに基づいた改善を繰り返す。これこそが、ブラックボックス化したAI検索を攻略する本質的な取り組みです。

しかし、今すぐ巨額の投資が必要なわけではない

一方で、最新のデータが示す通り、AI検索市場はまだ「黎明期」にあります。日米ともにAI経由のコンバージョンは全チャネルの1%未満に留まっており、現段階で巨額の投資をして対策を急ぐことは、費用対効果の観点から必ずしも得策とは言えません。

今、最も重要なのは「自社の現在地」を知ること

では、今何もしなくてよいのかと言えば、そうではありません。普及の「転換点」は確実に近づいています。その時が来てから慌てて動くのではなく、「今、自社がAI検索上でどのような評価を受けているのか」を正確に把握するモニタリング体制を整えておくことが、将来の勝敗を分ける最も賢明な判断となります。

Speeeでは、お客様のフェーズに合わせたAEO支援をしており、現在の市場環境に最適なモニタリングサービスをご用意しています。

来るべきAI検索時代に向けて、まずは自社の現状を把握することから始めてみませんか？

AI Visibility Score™に関するよくある質問 (FAQ)

Q1. AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）とは、具体的にどのようなものですか？

A1. AEOとは、自社のサービスや製品を、AIが提供する正確な情報に基づいて、ニーズのあるユーザーへ推奨し、CVに繋げる取り組みのことです。従来の検索エンジン向けのSEOとは異なり、対話型AIの回答生成プロセスに最適化することで、AIからの推奨獲得を目指す次世代のマーケティング手法です。

Q2. なぜ今すぐAEO対策に本格的に取り組むべきではないのですか？

A2. 現時点ではAI経由のコンバージョンが全体のごく一部に留まっており、本格的な投資に対する費用対効果が見込みにくいためです。市場が十分に成熟していない「黎明期」である今は、まず自社への影響を観測するモニタリングから始め、市場の拡大に合わせて投資タイミングを見極めるのが賢明です。

Q3. AI Visibility Score™は、既存ツールと何が違うのですか？

A3. 最大の違いは、既存ツールが「結果」を追跡するのに対し、AVSは「原因」を診断する点です。既存ツールは推奨順位や言及率などの結果を示しますが、AVSはAIに「見つけられ、理解され、推奨され、最終的にユーザーがCVする」というプロセス全体を評価します。これにより、なぜその結果になったのかというボトルネックを特定し、具体的な改善策を導き出します。

Q4. SpeeeのAEOモニタリングでは、具体的に何がわかりますか？

A4. Speeeのモニタリングサービスでは、貴社ビジネスにおけるAIの影響度を把握できます。具体的には、主要なAIプロダクトを経由したサイトへの流入数やコンバージョン数、そしてGoogleのAI Overviewsが導入された際の影響想定値などをモニタリングし、レポートとしてご提供します。

Q5. AI Visibility Score™を導入した場合、成果が出るまでどのくらいの期間がかかりますか？

A5. AI Visibility Score™（AVS）は即効性のある施策ではなく、継続的な改善を目的とした診断ツールです。まずAVSで課題のボトルネックを特定し、それに基づいた改善計画を立案・実行します。成果が出るまでの期間は課題の深刻度や施策の実行速度に依存します。